「ダブル11」ホットセール ---消費の新たなトレンド

"ダブル11"ショッピング カーニバルは、毎年 11 月 11 日に中国で開催されるオンライン プロモーションの日です。電子商取引の普及により、ダブルイレブンは中国の電子商取引業界の毎年恒例のイベントとなり、徐々に国際的な電子商取引業界に影響を与えています。今年の"ダブル11"、天猫は注文と総売上高の全体的な増加を主張し、京東は売上高、注文、ユーザー数が過去最高であると述べ、拼多多一線都市ユーザーの注文は前年比113％増加し、小紅書注文数は参加加盟店数は昨年の最大 3.8 倍、昨年の最大 4.1 倍となり、プラットフォームの売上高は前年比 178% 増加しました。178%増加……ということがわかりますが、"ダブル11"カーニバルは依然として消費者のショッピング熱意を刺激し、消費の活力を刺激することができます。消費者の買い物における新たな変化を踏まえて"価格も見て、品質も見て、口コミも見て、需要も見てください"を分析することで、"ダブル11"人気のカテゴリーを見ると、中国の消費者市場の新しいトレンドがわかります。

データによると、今年は"ダブル11", 流通総額（総売上高）の上位5部門は、携帯電話通信、主要家電、コンピュータ機器、リビング家電、住宅用家具だった。

電子商取引データの一部は、"家電製品"業界ブランドのGMVは前年比624%増加し、業界トラック、3Cデジタル、大型家電、小型家電、家具、家庭用家具のカテゴリーが成長を牽引した。いくつかのプラットフォームデータによると、新しいトレンド、インテリジェント家電集中サークル、洗濯乾燥セット、食器洗い機、掃除と引き込み一体型ロボットの売上が大幅に増加し、自動洗浄、超薄型組み込み、大風量などの家電製品が増加しました。人気の機能。

あるデータから、"大きなものを買うための大きなプロモーション"は依然として顕著な消費者傾向であり、"品質のアップグレード"大きなものを置き換えるには重要な要素です。同時に、よりインテリジェントな家電製品や家庭用製品が消費者にますます歓迎されています。

また、GMVが前年比で最も急速に伸びたトップ5カテゴリーは、婦人服、宝飾品、モバイル通信、写真、ビデオ、旅行であることを示すデータもある。"ダブル11"プロモーション期間は寒波の到来と重なり、婦人服、特にダウン衣料品の消費が最高潮の波を迎え、グースダウン衣料品カテゴリーの熱は引き続き上昇し、ダウン衣料品消費のアップグレードの新たな傾向となっています。間に"ダブル11"高級ダウンアパレルを専門とする 高帆 は、この期間、オムニチャネル衣料品の 流通総額 が 5 億 1,000 万元を突破し、前年比最大 107% 増加しました。

注目に値するのは、"ダブル11"ホットトレンドの中で、消費者は"観光業の買いだめ"トレンドからメインストリームへ。観光プラットフォームのデータは、プラットフォームに参加している旅行業者の総数を示しています。"ダブル11"活動は前年比 120% 以上増加し、そのうち 14 のブランド店舗の売上高が 1 億元を超えました（2022 年の新規店舗は 5 店舗でした）。

さらに、新世代の消費者が消費に興味を持ち、消費の感情的価値が、関連商品によって促進されるカテゴリーになる"ダークホース"。銀泰百貨店のデータによると、"ダブル11"時代、ジュエリー、スポーツとアウトドア、コーヒーと紅茶、ネイルとまつげ、および業界の他のサブセクションは高い成長を遂げ、明確な傾向を示しています。"ドーパミンの消費"。

上記の注目商品に加え、家庭用小物や日用品も支持され、生活に付随する消費者となっています。"シングル"ホットアイテムは、以前のシンプルなシングルとは異なり、消費者が製品の実用性をより重視するようになりました。鉄製の家具などワイヤーフルーツバスケット、収納バスケットオーガナイザー、キッチン収納用品など。食器乾燥ラック、収納バスケットなども、製品の買い替えをサポートする家の重要な構成となっています。

のリスト"ダブル11"売れ筋カテゴリーは、より良い生活を求める消費者の欲求を示すだけでなく、消費市場の活力と消費のアップグレードという新たなトレンドも浮き彫りにします。

年次"ダブル11"プロモーションは、プラットフォーム、ブランド、販売者、消費者が深くコミュニケーションする機会であるだけでなく、消費者をより深く理解する機会でもあります。後"ダブル11"、プラットフォーム、ブランド、販売者が消費者のより良い生活の定義と追求をどのように理解し、彼らのニーズを満たし、より効率的に生活を改善する製品を消費者に届けることができるか、その答えは上記の売れ筋カテゴリーから見つかるかもしれません。

もちろん、プラットフォームは販売者が商品を準備するのを支援するためにビッグデータを使用し始めています。電子商取引市場とチャネルデータの動的な統合により、販売業者のリソースとユーザーのニーズの連携とリアルタイムの集約を実現し、どのような種類の商品がよく売れるかを評価および予測できるようになりました。の製品が、さまざまなライブ チャネルやユーザーの特性に応じてより市場性が高くなります。