「ダブル11」セール――消費の新潮流

ダブル11ショッピングカーニバルは、毎年11月11日に中国で行われるオンラインプロモーションの日です。eコマースの普及に伴い、ダブル11ショッピングカーニバルは、11は中国の電子商取引業界の毎年恒例のイベントとなり、徐々に国際電子商取引業界に影響を与えてきました。今年の"ダブル11"では、天猫は注文数と売上高が全体的に増加したと発表し、京東は売上高、注文数、ユーザー数が過去最高を記録し、拼多多一線都市のユーザーの注文数は前年比113%増加し、小紅書の注文数は昨年の3.8倍、参加加盟店数は昨年の4.1倍に達し、友だちプラットフォームの売上高は前年比178%増加しました。178%増加……このように、"ダブル11"は依然として消費者のショッピング熱狂を刺激し、消費活力を刺激することができます。消費者のショッピングの新たな変化（価格だけでなく品質も考慮、口コミだけでなく需要も考慮）に基づいて、ダブル11のホットカテゴリーを分析することで、中国の消費者市場の新たなトレンドを理解することができます。

データによれば、今年のGMV(総売上高)は前年比で2倍となり、上位5カテゴリーは携帯電話通信、大型家電、コンピュータ機器、生活家電、住宅用家具となった。

一部のEコマースデータによると、家電・ホーム業界のブランド流通総額は前年比624%増加し、業界トラック、3Cデジタル、大型家電、小型家電、家具・ホームファニシングのカテゴリーが成長を牽引しました。一部のプラットフォームデータによると、新たなトレンドとして、スマート家電の集中循環、洗濯乾燥機、食器洗い機、掃除機・掃除機兼用ロボットの販売が大幅に増加し、セルフクリーニング、超薄型埋め込み式、大風量などの家電製品が人気を集めています。

いくつかのデータによると、「大きなものを買うための大きなプロモーション」は依然として顕著な消費者動向であり、「品質の向上」は大きなものの買い替えにおいて重要な要素となっています。同時に、よりスマートな家電製品や日用品は消費者にますます受け入れられています。

また、GMVの前年比成長率が最も高い上位5つのカテゴリーは、婦人服、ジュエリー、モバイル通信、写真・ビデオ、旅行であるというデータもあります。ダブル11プロモーション期間は寒波の到来と重なり、婦人服、特にダウンウェアの消費がピークを迎え、グースダウンウェア分野の熱気が高まり続け、ダウンウェア消費のアップグレードの新たなトレンドとなりました。ダブル11期間中、高級ダウンウェアを専門とするGaofanは、オムニチャネルアパレルGMVが5.1億元を突破し、前年比107%増となりました。

特筆すべきは、ダブル11"の旅行カテゴリーが好調な時期を迎え、消費者が旅行をこのトレンドから主流へと転換したことです。旅行プラットフォームのデータによると、プラットフォームのダブル11"イベントに参加した旅行業者の総数は前年比120%以上増加し、そのうち14のブランド店舗の売上高は1億人民元を超えました。これは2022年の新規参入企業5社と比較して増加しています。

さらに、新世代の消費者の消費への関心と消費の感情的価値が、関連商品に牽引され、ダークホース的なカテゴリーへと変貌を遂げました。銀泰百貨店のデータによると、双十一（ダブルイレブン）期間中、ジュエリー、スポーツ・アウトドア、コーヒー・紅茶、ネイル・まつげといった業界の各分野が大きな成長を遂げ、ドーパミン消費の明確なトレンドが示されました。

上記の人気商品に加えて、家庭用の小物や日用品も、以前のシンプルな単品とは異なり、消費者が製品の実用性をより重視するようになった人気商品となっています。鉄製の家庭用家具などワイヤーフルーツバスケット、収納バスケットオーガナイザー、キッチン収納用品など食器乾燥ラック、収納バスケットなども商品の入れ替えをサポートする住まいの重要な構成となっています。

"ダブル 11"の売れ筋商品リストは、消費者のより良い生活への欲求を示すだけでなく、消費市場の活力と消費のアップグレードという新たな潮流を浮き彫りにしています。

毎年恒例の「"ダブル 11"」プロモーションは、プラットフォーム、ブランド、加盟店、そして消費者が深く交流する機会であると同時に、消費者をより深く理解する機会でもあります。「"ダブル 11"」の後、プラットフォーム、ブランド、加盟店はどのようにして消費者の定義とより良い生活の追求を理解し、消費者のニーズを満たし、より効率的に生活を向上させる商品を消費者に届けることができるのでしょうか。その答えは、上記の売れ筋商品から見つかるかもしれません。

もちろん、プラットフォームはビッグデータを活用し、販売業者の商品準備を支援し始めています。EC市場とチャネルデータの動的な統合により、販売業者のリソースとユーザーニーズの連携とリアルタイム集約を実現し、様々なライブチャネルやユーザー特性に合わせて、どのような商品が売れやすいか、どのような商品がより市場性が高いかを評価・予測できるようになりました。